Dansk - English

Kort version - Fuld version


Statistik og kvalitetskontrol (Efterår 2010)

Kursuskode : PMAT3-U2
ECTS Point : 5 Status : Obligatorisk
Revideret : 30/08 2010 Oprettet : 01/02 1997
Placering : 3. semester Timer pr. uge : 4
Længde : 1 semester Undervisningssprog : Dansk

Målsætning : At give kendskab til statistiske metoder og anvendt statistik indenfor produktionsingeniørens arbejdsområder. At sætte den studerende i stand til at formulere et givet problem statistisk, at kunne håndregne mindre opgaver og at kunne edb-behandle større datamængder og analysere de fundne resultater.

Læringsmål:
En studerende, der fuldt ud opfylder kursets mål, forventes at kunne
følgende:

* På basis af et konkret ingeniørrelevant problem kunne foretage de relevante test,
beregne relevante konfidensintervaller og på grundlag heraf komme med en
signifikant konklusion. Problemerne skal kunne løses indenfor områderne
a. Kvalitative faktorer:
1. 1 faktor på 2 niveauer, hvor faktoren er enten normalfordelt,
binomialfordelt eller Poissonfordelt.
2. 1 faktor på mere end 2 niveauer (ensidet variansanalyse)
3. 2 f.aktorer på 2 eller flere niveauer ( tosidet variansanalyse)
4. Mange faktorer på 2 niveauer (screeningsforsøg)
b. Kvantitative faktorer
1. Enkelt regressionsanalyse herunder modeller som ved transformation kan gøres
lineære.
2. Multipel regressionsanalyse, herunder polynomial regressionsanalyse.
* Kvalitetskontrol:
a. Proceskontrol:
1. kunne fremstille kontolkortene: “x-bar, R, s , np og c - kort på basis af
“rationelle undergrupper”
2. for en løbende produktion kunne se om produktionen er i statistisk kontrol eller
overskrider alarmgrænser
3. kunne beregne kapabilitetsindeks.
b. Godkendelseskontrol:
1. kunne beregne stikprøvestørrelse og godkendelsestal for en enkelt stikprøveplan
ud fra 2 risikopunkter
2. kunne beregne stikprøvestørrelse og godkendelsestal for en enkelt stikprøveplan
ud fra 2 risikopunkter samt 2 yderligere betingelser
3. kunne beregne OC-kurver for enkelt og dobbelt stikprøveplaner
* Antalstabeller (“Catagorical tabels”)
1. kunne teste om tallene i en “en-vejs” tabel opfylder givne krav
2. kunne teste om tallene i en “to-vejs” tabel er statistisk uafhængige
.
* Kunne bruge lommeregner og statistikprogrammet SAS-JMP til beregningerne
Hovedindhold : Konfidensintervaller og test. Kontingenstabeller. En- og tosidet variansanalyse. Screening design. Regression og regressionsanalyse. Statistisk kvalitetskontrol. Anvendelse af SAS (Statistical Analysis System).
Undervisningsform : Teoriundervisning, øvelser og opgaveregning.
Der afleveres 2 projekter baseret på SAS JMP.
Bortset fra de to "projektuger" afleveres der et sæt hjemmeopgaver om ugen.
Krævede forudsætninger :
Anbefalede forudsætninger : MAT1 og MAT2 bestået.
Prøveform : Se under bemærkninger
Censur : Ekstern
Bedømmelse : 7-trinsskala
Bemærkninger : Skriftlig 4-timers prøve, som tæller 80% af den samlede karakter. 2 projekter, som løses ved anvendelse af SAS JMP, som tæller 20% af den samlede karakter.
Undervisningsmateriale : Mogens Oddershede Larsen: Videregående statistik. Bogen findes på hjemmesiden: www.larsen-net.dk
Ansvarlig underviser : Mogens Oddershede Larsen , molar@dtu.dk