Dansk - English

Kort version - Fuld version


Digital signalbehandling og matematik 4 (Forår 2006)

Kursuskode : EDSM4-U01
ECTS Point : 10 Status : Obligatorisk
Revideret : 14/02 2006 Oprettet : 06/12 2001
Placering : 4. semester Timer pr. uge : 8
Længde : 1 semester Undervisningssprog : Engelsk hvis der er engelsksprogede tilstede

Målsætning : Den studerende skal efter kurset:

Kunne analysere tids-diskrete signaler og systemer i frekvensdomænet. Dette inkluderer forståelse for og vurdering af de problemer og begrænsninger, som computerbaseret frekvensanalyse af analoge signaler indebærer.

Forstå elementære definitioner, begreber og beregningsmetoder vedr. sandsynlighed og statistik og kunne anvende disse til beskrivelse af stokastiske signaler.

Vurdere muligheden for datakompression af en signalkilde på basis af kildens statistiske egenskaber.

Forstå grundlæggende principper for talekodning, og vurdere forskellige konkrete standarder.

Kunne forklare principperne i automatisk stemmegenkendelse og anvende disse ved fremstilling af en forenklet enkeltords stemmegenkendelse

Ud over disse faglige mål, skal den studerende efter kurset:
Gennem kursus- og gruppearbejde have styrket evnen til at samarbejde, planlægge eget arbejde, selvstændigt tilegne sig nyt stof samt at kommunikere klart i skrift og tale.
Hovedindhold : Hovedindholdet er struktureret i 4 områder: A, B, C og D
A. Fourieranalyse i diskret tid: Diskret Tid Fourier Transform (DTFT) og inverse (IDTFT). Diskret Fourier Transform ( DFT eller fft) og invers ( IDFT eller ifft). Praktisk spektralanalyse: On-line på oscilloscop, frekvensopløsning, amplitudenøjagtighed, trunkering med vinduer, lækage, zero-padding

B. Sandsynlighed og signaler: Sandsynlighedsregning og fordelinger Stokastiske signalmodeller Elementær informationsteori og kildekodning

C. Talekodning i telekommunikation. Kvantiseringsstøj og companding. DPCM og lineær prædiktion, ADPCM Pitch-exciteret LPC. Andre talekodningsstandarder - principper. (GSM m.fl.)

D. Automatisk talegenkendelse: Cepstrum analyse, Feature Extraction, tidstilpasning, fremstilling af modelord, afstandsbegreber og ordgenkendelse, start- og slutdetektion.
Undervisningsform : Klasseundervisning bestående af oversigtsforelæsninger blandet med delvist MATLAB-baserede opgaver. Dette udgør samlet 50%-75% af den skemalagte undervisningstid, fordelt med 100% i starten og 0% i slutningen af semesteret. I relation til hovedindholdets punkt A og B udføres to større kursusopgaver, der dokumenteres skriftligt. Der udføres en større, afsluttende kursusopgave relateret til hovedindholdets punkt C og D. Denne dokumenteres med en rapport.
Krævede forudsætninger : Dokumenteret viden svarende til DSM2
Anbefalede forudsætninger : -
Relationer : Forudsætning for valgfrie kurer som: DCEC, DCM, WWL, DIP, LAAF, ANN.
Prøveform : Se under bemærkninger
Censur : Ekstern
Bedømmelse : 13-skala
Bemærkninger : Mundtlig eksamen baseret på kursusopgaverne.

Før eksamen:
Hvert gruppemedlem præsenterer et selvvalgt emne fra slutrapporten i nærvær af gruppen som helhed. Emnerne skal koordineres i gruppen, så der ikke er væsentligt overlap, og skal dække væsentlige delemner af slutrapporten med professionel bredde og dybde indenfor en tidsramme på ca. 10 minutter pr. studerende.

Eksamen:
Eksaminator og censor stiller uddybende spørgsmål til slutrapporten ved en individuel eksamination. Herefter eksamineres den studerende i et spørgsmål trukket ved lodtrækning blandt en række spørgsmål. Disse er formuleret på grundlag af de første to kursusopgaver og undervisningen i sin helhed vedrørende disse emner. Der afsættes ca. 10 minutter til eksaminationen.

Karakteren er individuel og gives på grundlag af slutrapportens kvalitet og præsentationen af det selvvalgte emne (50%) og besvarelsen af det trukne spørgsmål (50%).
Undervisningsmateriale : James McClellan, Ronald Schafer, Mark Yoder: Signal ProcessingP First - a multimedia approach, 1/e (Prentice Hall 2003). ISBN 0-13120265-0

Signal Processing First. James McClellan, Ronald Schafer, Mark Yoder.

Croft, Davison, Hargreaves: Engineering Mathematics (Addisson Wesley)
Notes in DSM3/4 - IHK"s Boghandel

Noter publiceret på CampusNet/ fildeling og trykte noter
Ansvarlig underviser : Anne Marie Hinke , amh@ihk.dk