Dansk - English
Kort version - Fuld version
Avanceret digital signalbehandling og filterstrukturer (Forår 2004) |
|||
| Kursuskode : | EADIS-U01 | ||
| ECTS Point : | 7,5 | Status : | Tilvalg for den valgte retning |
| Revideret : | 27/01 2004 | Oprettet : | 10/04 2002 |
| Placering : | 6-7 semester | Timer pr. uge : | 4 |
| Længde : | 1 semester | Undervisningssprog : | Dansk hvis der ikke er engelsksprogede studerende tilstede |
| Målsætning : | Belyse metoder til anvendelse af tilstandsvariabelbeskrivelse til sensitivitetsanalyse af digitale filterstrukturer, overflowskalering, støjreduktion, stabilitet, limit cycles og overflowoscillationer. Multifrekvens strukturer og adaptive filtre. | ||
| Hovedindhold : | Netværksstrukturer. Tilstandsvariable og filterstrukturer, stabilitet Limit cycles. Decimation/interpolation/zoom. Lagrange filtre, Multi samplefrekvens systemer. Kvantiseringseffekter. Støjreduktion via optimale filtre, Dynamik/støj/skalering. Adaptive filtre. Processorer filterprogrammer | ||
| Undervisningsform : | Klasseundervisning med aktiv deltagelse fra de studerende. En del af undervisningstiden anvendes til demonstration af sandtids signalbehandling og diverse programpakker. | ||
| Krævede forudsætninger : | Elementær viden om filterkarakteristikker, sampling og modulation. Kurset er ikke et overbygningkursus til sig 5, men snarere et kursus som giver den praktiske viden om FIR- og IIR filter design, som ikke kan nås på de foregående semestre. | ||
| Anbefalede forudsætninger : | lineær algebra. | ||
| Relationer : | Emner fra dis vil med fordel kunne anvendes inden for digital kommunikation generelt. | ||
| Prøveform : | Mundtlig prøve | ||
| Censur : | Intern | ||
| Bedømmelse : | 13-skala | ||
| Bemærkninger : | Eksamen består af et forberedt selvvalgt foredrag af 15 minutters varighed samt mundtlig overhøring i tilfældigt spørgsmål blandt i forvejen aftalte spørgsmål. Der kan udføres afgangsprojekt i forbindelse med ADIS. | ||
| Undervisningsmateriale : | Noter skrevet af læreren (IHK- boghandel) | ||
| Ansvarlig underviser : | Viggo Skov
, vs@ihk.dk |
||